美麗日報 記者吳宛諮/報導

因應人工智慧時代到來,大數據已成為發展智慧運輸的關鍵趨勢。台灣軌道工程學會於今(14)日舉辦「大數據在軌道運輸系統隻應用論壇」,邀請各相關單位齊聚一堂交流。台北捷運公司分享,大數據可節省排除緊急狀況的時間與人力,更可望能做預測性維修,避免故障發生。野村公司也回饋,大數據也能用在提升服務品質上。

台北大眾捷運股份有限公司副總經理郭財明表示,系統將從營運設備、維修系統、量測作業等不同來源蒐集多元性資料,再導入IOT技術並引進各種感測器,以蒐集更多、更細緻的資料,將其匯集到雲端資料庫。

接著運用大數據分析工做及雲端資料庫,提供快速即時的運算平台。透過建置網路並運用IOT技術,快速傳遞有用的數據到監控與分析平台,進而導入以狀態為基礎的預測性維修,提升可靠度及維修效益。單位也可透過營運經驗與大數據資料互相映證、回饋檢討,持續精進維修作業。

郭財明說,過去軌道維修是依據里程、時間實施維修計畫,並開發維修資訊系統,做簡單的統計分析,現今配合網路、物聯網發達情況下,成本降低,也可蒐集到大數據進行分析,期許未來能透過取得設備運轉連續性紀錄,產生趨勢模式,計算警戒值,進而即時監控設備狀態,隨時透過大數據分析趨勢,並持續更新與回饋到監控平台,達到預測性維修的功能。

大數據套在軌道系統,可提升維修效能。(圖:台灣軌道工程學會提供)

郭財明表示,以往發現軌道出現問題時,可能需要一道道的檢測才能找出問題,透過大數據與網路系統,將相關資訊同時送到人員時間,可直接對症下藥,節省排除故障的時間與人力。

台灣野村總研諮詢顧問股份有限公司總監小長井教宏分享,大數據除了用在維修工程外,也可用來提升服務品質,例如JR東日本技術革新,將大數據用在旅客服務,取得旅客資訊,提高服務與行銷的準確度,提供無縫接軌的服務。

(責任編輯:戴瑞)

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